Turystyka wchodzi w erę AI. Za nami premiera nowego Raportu PromptEye

Badanie przygotowane przez PromptEye we współpracy z Dolnośląską Organizacją Turystyczną objęło ponad 30 tys. odpowiedzi generowanych przez siedem popularnych modeli AI, takich jak: ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity. Wnioski są jednoznaczne: sposób, w jaki dziś użytkownicy szukają inspiracji podróżniczych, zmienia się szybciej, niż zdążyliśmy przewidzieć.

Coraz mniejsze znaczenie ma klasyczne SEO, a coraz bardziej liczy się widoczność w odpowiedziach generowanych przez AI. To właśnie w chatach użytkownik dostaje dziś gotową rekomendację: gdzie pojechać, co zobaczyć i gdzie się zatrzymać. W raporcie pojawia się przez to nowe pojęcie – GEO, co oznacza optymalizację pod generatywne silniki odpowiedzi.

„Stworzyliśmy ten raport, ponieważ polskie firmy turystyczne do tej pory działały po omacku w świecie AI. Nasze dane pokazują, że używanie ChatGPT czy Gemini do planowania podróży to nie odległa przyszłość, ale centralny punkt startowy dla milionów podróżnych, który dzieje się już teraz. Chcemy, aby polska branża wiedziała, jak w tej nowej rzeczywistości nawigować” – mówił podczas konferencji Marcin Wiśniewski, Co-Founder w PromptEye.

Rozproszone dane, rozproszona widoczność

Z danych wynika, że w 87 proc. analizowanych kategorii wszystko zależy od tego, z jakiego modelu korzystamy. To, co ChatGPT wskaże jako oczywisty wybór, w Gemini może w ogóle się nie pojawić. Autorzy raportu nazywają to „rozbiciem rzeczywistości AI” – sytuacją, w której marka jest widoczna w jednym systemie, a w innym praktycznie nie istnieje.

Dodatkowym problemem jest niespójność nazewnictwa marek. Jeżeli firma funkcjonuje pod różnymi wariantami swojej nazwy, algorytmy często interpretują je jako odrębne podmioty. W efekcie jej obecność w systemach AI ulega rozproszeniu. Przykładem dobrze opisanym w raporcie jest Itaka, która dzięki konsekwentnej komunikacji i jednolitej nazwie osiąga wysoką widoczność w wielu kategoriach. Z kolei TUI występuje w kilku wersjach nazewniczych, tracąc tym samym spójność w oczach algorytmów, które rozpraszają jego widoczność.

Inaczej wygląda sytuacja w sektorze hotelowym i wśród atrakcji turystycznych. W wielu przypadkach ich obecność w odpowiedziach generowanych przez AI w dużym stopniu zależy od portali rezerwacyjnych. W praktyce to Booking.com bardzo często pojawia się w odpowiedziach częściej niż same obiekty noclegowe, przejmując rolę głównego źródła informacji i pośrednika w rekomendacjach. Według raportu platforma ta występuje w 29 z 41 analizowanych kategorii, co sprawia, że hotele bez własnej, niezależnej obecności w sieci stają się dla systemów AI jedynie częścią większych katalogów.

Niszowe hotele wygrywają dzięki treściom

Jednocześnie raport wskazuje na interesujące różnice w widoczności między dużymi a mniejszymi obiektami. Niszowe hotele, które konsekwentnie budowały swoją obecność w sieci potrafią osiągać lepsze wyniki niż rozpoznawalne marki z dużych miast. Przykładem jest Zalesie Mazury Active Spa, które dzięki spójnej komunikacji zostało przez systemy AI uznane za jeden z podstawowych wyborów w kategorii rodzinnej.

Raport zwraca również uwagę na paradoks w widoczności atrakcji turystycznych. Obiekty, które opierają swoją atrakcyjność głównie na historii i walorach przyrodniczych, jak Wodospad Kamieńczyka, w systemach AI wypadają słabiej niż miejsca, które aktywnie inwestują w treści i promocję w internecie. W efekcie interaktywne atrakcje, takie jak Karkonoskie Tajemnice, mogą być częściej wskazywane niż zabytki o wielowiekowej historii. Podobnie wygląda sytuacja Karpacza, który w niektórych analizach wyprzedza Zakopane – pokonując lidera górskich kierunków spójną narracją budowaną w internecie.

Nowe zasady gry w turystyce

Raport pokazuje zmianę, która dopiero nabiera tempa, ale już dziś wyraźnie wpływa na rynek. Turystyka coraz rzadziej jest wyszukiwana w klasycznym rozumieniu, a coraz częściej „podawana” przez systemy AI w formie gotowych rekomendacji. W efekcie zamiast listy linków użytkownik otrzymuje jedną odpowiedź, która przejmuje rolę tradycyjnych wyszukiwarek w procesie podejmowania decyzji o podróży.

Wniosek powtarzający się w całym badaniu jest prosty: dla algorytmów nie ma znaczenia wielkość firmy. Liczy się to, jak dużo i jak spójnie mówi się o niej w sieci. AI uczy się bowiem marek z treści – artykułów, opisów i recenzji. Ważna jest przede wszystkim spójna nazwa w każdym kanale, regularna obecność w internecie, a także dbanie o opinie użytkowników. Te ostatnie stają się dla modeli AI jednym z głównych źródeł oceny jakości.

Szczegóły oraz raport znajdują się TUTAJ.